OneProvider опять подняли цены
С мест сообщают — европа дорожает повсеместно ) Конечно, ведь оружие нада окупать.

Ключевая причина, по которой компания Цукерберга отстаёт в сфере ИИ-разработок, — это её непоследовательность в выборе процессоров, рассказали источники агентства. Самыми распространёнными, а также универсальными считаются графические процессоры (GPU). Однако до 95% рынка контролирует Nvidia, поэтому высоки как цены на чипы, так и зависимость заказчиков от одного поставщика.
Чтобы не раздувать бюджеты, Meta использовала CPU — центральные процессоры: на них десятилетиями работали дата-центры, но с задачами, которые нужны для обучения и запуска ИИ-моделей, они справляются «плохо», поясняет Reuters.
По словам двух источников, параллельно компания использовала чипы собственной разработки, но только для этапов, когда уже обученные на данных нейросети выносят суждения и генерируют ответы (эту задачу ещё называют inference).
Чтобы их разместить, пришлось переоборудовать дата-центры, повысить пропускную способность сети в 24-32 раза и установить системы жидкостного охлаждения. Затраты на «перестройку» увеличили квартальные капитальные расходы примерно на $4 млрд и совпали с кризисом на ИТ-рынке, из-за которого Meta* уволила больше 10 тысяч человек в 2022 году.