требуется ли инференс облаку резервирование ?
как мы уже знаем, сейчас клиентами дата-центров становятся алгоритмы, а не люди
hosting.show/alice2k-hosting/mozhno-li-schitat-chto-seychas-klientam-oblakov-vmesto-lyudey-stali-algoritmy-.html
hosting.show/alice2k-hosting/dumayu-aktualno-dobavlyat-v-mire-hostinga-esche-professiyu-testirovschik-prilozheniy-dlya-serverov-i-oblakov.html
hosting.show/alice2k-hosting/400-gigov-na-telegu.html
поэтому вопрос о отказоустойчивости можно задать «по новому»
запускать ML модели на даче? но на крутейшем оборудовании
или в сертифицированном цоде?
есть ли разница?
ML это ведь сервис который можно включить и выключить
это скорее как RDP для клиента или прерываемая виртуалка
конечно если модель постоянно обучается ей нужен аптайм
но если это прослойка и лишь средство общения с клиентскими задачами — даже если она сгорит вместе с данными, можно ее заново запустить
мне кажется под ML идеально заходят любые ДЦ «пока не сгорят»
а т.к. алгоритмы побеждают людей, то возможно реально отказоустойчивые ДЦ станут нужны еще меньшему числу клиентов
hosting.show/alice2k-hosting/mozhno-li-schitat-chto-seychas-klientam-oblakov-vmesto-lyudey-stali-algoritmy-.html
hosting.show/alice2k-hosting/dumayu-aktualno-dobavlyat-v-mire-hostinga-esche-professiyu-testirovschik-prilozheniy-dlya-serverov-i-oblakov.html
hosting.show/alice2k-hosting/400-gigov-na-telegu.html
поэтому вопрос о отказоустойчивости можно задать «по новому»
запускать ML модели на даче? но на крутейшем оборудовании
или в сертифицированном цоде?
есть ли разница?
ML это ведь сервис который можно включить и выключить
это скорее как RDP для клиента или прерываемая виртуалка
конечно если модель постоянно обучается ей нужен аптайм
но если это прослойка и лишь средство общения с клиентскими задачами — даже если она сгорит вместе с данными, можно ее заново запустить
мне кажется под ML идеально заходят любые ДЦ «пока не сгорят»
а т.к. алгоритмы побеждают людей, то возможно реально отказоустойчивые ДЦ станут нужны еще меньшему числу клиентов